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AI辅助AAV发现
赛业生物通过深度学习建立了可预测的AI模型，以高效筛选用于基因治疗药物多目标性的AAV突变体，可实现大脑靶向、全眼表达能力、眼部穿透力等多部位靶向预测。
基于AI的高效AAV衣壳蛋白优化服务流程
AAV衣壳蛋白在基因治疗和疫苗开发中发挥着重要作用，但传统定向进化筛选技术存在着文库容量有限、成功率低、筛选效率低等诸多局限性，为此，我们通过深度学习建立了可预测的AI模型，以高效筛选用于基因治疗药物多目标性的AAV突变体，相比于传统定向进化，AI辅助筛选AAV完成了多维度突破，即：文库容量从有限到无限；使用AI模型而非湿实验来输出新序列；周期由至少3年缩短至1年左右，筛选效率提高3-6倍。
AI辅助筛选的创新型AAV病毒变体
AI辅助AAV发现平台优势
1. AI人工智能加持
利用自主研发的AI技术和湿实验（wet lab）方法，能快速设计出高靶向、高表达、高产量的AAV衣壳，降低实验试错成本。
2. 丰富的病毒库
目前已拥有5个神经相关、6个眼科相关的变体文库，以及多种组织特异性启动子现货载体可供选择，病毒交付快至2周。
3. 验证数据稳定
病毒由内部技术团队在体外细胞及小鼠体内进行感染效果的验证，其特异性和转导效率拥有充分保障。
4. 综合服务
从AI辅助筛选的创新型AAV病毒包装，再到下游的有效性评价，均可由基因治疗CRO服务平台提供支持，确保在同一体系下项目研究数据的连贯性。
