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AI辅助的载体研制

AAV衣壳蛋白在基因治疗和疫苗开发中发挥着重要作用,但传统定向进化筛选技术存在着文库容量有限、成功率低、筛选效率低等诸多局限性,为此,我们通过深度学习建立了可预测的AI模型,以高效筛选用于基因治疗药物多目标性的AAV突变体,实现大脑靶向、全眼表达能力、眼部穿透力等多部位靶向预测。相比于传统定向进化,AI辅助筛选AAV完成了多维度突破,即:
  • 文库容量从有限到无限;
  • 使用AI模型而非湿实验来输出新序列;
  • 周期由至少3年缩短至1年左右,筛选效率提高3-6倍。

基于AI的高效AAV衣壳蛋白优化服务流程

AI-AAV多部位靶向性预测与验证

大脑靶向预测

全眼表达能力预测

眼部穿透力预测