在当今信息化飞速发展的时代，生物信息数据库作为连接海量生物数据与科研应用的桥梁，发挥着至关重要的作用。但大家也可能面临着：

• 数据分析对编程和统计背景有较高要求；
• 在临床案例和科学研究紧密结合方面有所欠缺；
• 国外数据库中充斥着大量英文的专业术语和缩略词，且可能伴随着科研自主性受损、数据获取受限、使用控制严格等“卡脖子”风险，对中国学者的使用体验不太友好。

Nature杂志的一篇文章论述了罕见病数据中心（RDDC）等中文数据库是如何推动罕见病研究持续发展的，充分肯定了中国从业工作者构建属于自己的数据库的深远意义[1]。目前RDDC已实现「生物大数据」与「AI+生信工具」的强强联合，具备「如何借助A模型去研究由B基因的C突变引发D疾病相关机制」一系列实际应用案例；且承诺永久免费开放！

由此我们开始思考，研究人员要怎样借力数据查询与挖掘以更好地开展临床前研究工作？如何从数据库背后找到未来新风口？12月19日云课堂，由赛业生物高级产品经理刘凡瑞主讲，聚焦「利用生信数据库进行临床前研究的创新策略」主题，通过剖析常用生信数据库的数据整合、资源获取等相关现状，手把手为你讲解如何打破局限，利用AI赋能的创新型数据库进行疾病研究、模型构建、知识挖掘、数据分析等。

知识要点提前掉落

• 常用生信数据库的现状与挑战
• AI赋能的创新型数据库——罕见病数据中心（RDDC）
• RDDC「生物大数据」及「AI+生信工具」使用指南
• 如何应用RDDC开展疾病研究和药物发现
• 在线答疑

讲师简介

刘凡瑞

赛业生物高级产品经理

毕业于华南农业大学，硕士期间致力于兽医分子生物学相关领域的研究，目前担任赛业生物高级产品经理，负责多个管线产品的开发与运营，在遗传修饰模式动物和生物医药互联网领域有多年的管理经验。

参考文献

[1]Chen, Jishizhan..  New Chinese databases are a boost for rare-disease science. Nature, 2024, .