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C57BL/6JCya-Rmdn2em1/Cya 基因敲除小鼠
复苏/繁育服务
产品名称:
Rmdn2-KO
产品编号:
S-KO-09711
品系背景:
C57BL/6JCya
小鼠资源库
* 使用本品系发表的文献需注明:Rmdn2-KO mice (Strain S-KO-09711) were purchased from Cyagen.
交付类型
周龄
性别
基因型
数量
基本信息
品系名称
C57BL/6JCya-Rmdn2em1/Cya
品系编号
KOCMP-381110-Rmdn2-B6J-VA
产品编号
S-KO-09711
基因名
Rmdn2
品系背景
C57BL/6JCya
基因别称
Fam82a1; RMD-2; mRMD-2
NCBI号
修饰方式
全身性基因敲除
品系说明
该品系是基于策略设计时的数据库信息制作而成,建议您在购买前查询最新的数据库和相关文献,以获取最准确的表型信息。
小鼠表型
质控标准
精子检测
① 冷冻前验证精子活力观察
② 冷冻验证每批次进行复苏验证
品系状态
在研小鼠
环境标准
SPF
供应地区
中国
品系详情
Rmdn2位于小鼠的17号染色体,采用基因编辑技术,通过应用高通量电转受精卵方式,获得Rmdn2基因敲除小鼠,性成熟后取精子冻存。
赛业生物(Cyagen)成功构建了Rmdn2基因敲除小鼠模型,该模型用于研究Rmdn2基因在小鼠体内的功能。Rmdn2基因位于小鼠17号染色体上,由11个外显子组成,其中ATG起始密码子在2号外显子,TAG终止密码子在11号外显子。敲除区域(KO区域)位于3至4号外显子,包含约1500个碱基对的编码序列。删除该区域会导致小鼠Rmdn2基因功能的丧失。Rmdn2-KO小鼠模型的构建过程包括将核糖核蛋白(RNP)和靶向载体共同注入受精卵。随后,对出生的小鼠进行PCR和测序分析进行基因型鉴定。
基因研究概述
Rmdn2,也称为Rasd1-associated differentiation and neurogenesis 2,是一种重要的基因,位于人类染色体2的短臂上,位于ALK和EML4基因之间。Rmdn2基因编码的蛋白质功能尚不完全清楚,但它与细胞分化、神经发生和疾病发生等生物学过程有关。Rmdn2基因在多种癌症中发挥重要作用,包括非小细胞肺癌(NSCLC)、结直肠癌和Wilms瘤等。
在NSCLC中,Rmdn2基因与ALK融合基因的形成有关。ALK基因融合是NSCLC的重要驱动突变,ALK酪氨酸激酶抑制剂对ALK阳性的NSCLC具有抗肿瘤活性。尽管EML4-ALK融合在NSCLC中很常见,但Rmdn2-ALK融合与EML4-ALK融合同时存在的情况并不常见。一项研究发现,在一例肺腺癌中检测到了一个新型RMDN2-ALK融合和一个EML4-ALK融合,该融合通过靶向下一代测序检测发现。RMDN2-ALK融合的基因组易位断裂点被定位到RMDN2的第2个内含子和ALK的第15个外显子上,而EML4-ALK融合的断裂点被定位到EML4的第13个内含子和ALK的第19个内含子上。ALK断裂FISH检测发现了多个ALK重排,基因融合面板(NanoString)测试证实了EML4-ALK融合,RNA测序揭示了两个ALK融合。基因组全范围的拷贝数变异被发现存在于多个染色体臂上和2号染色体的短臂上,表明存在复杂的重排。进一步详细分析断裂点和拷贝数变异可能有助于阐明其形成和肺癌恶变的机制[1]。
Rmdn2基因还与呼吸道感染性疾病易感性的候选基因有关。一项研究发现,Rmdn2基因与流感A病毒(IAV)、麻疹、风疹和腮腺炎的易感性相关。研究人员通过整合来自GTEx项目的三个潜在组织(全血、肺和转化成纤维细胞)的参考模型,下载了四个病毒特异性免疫球蛋白G(IgG)水平数据集的基因组关联研究汇总数据,以识别与IAV、麻疹、腮腺炎和风疹相关的基因。结果显示,Rmdn2基因是IAV的19个显著基因之一,与IAV的易感性相关[2]。
此外,Rmdn2基因还与肝脏再生的调节有关。一项研究发现,在肝脏再生启动的初始阶段,Rmdn2基因的表达与NOTCH3 mRNA和miR-369-3p的表达相关。NOTCH3 mRNA在0小时时上调,而miR-369-3p和Rmdn2_0006的表达没有显著变化。NOTCH3上调促进了与G0期相关的基因CDKN1c的表达,而NOTCH3下调抑制了与G1期相关的基因PSEN2的表达。这些结果表明,ceRNAs和NOTCH3调节的G0期和G1期相关基因在表达、相互作用和功能上存在相关性。它们共同调节了0小时时G0期肝细胞和6小时时G1期肝细胞的表达。这些发现可能有助于理解ceRNA如何共同调节G0期或G1期肝细胞的机制[3]。
Rmdn2基因还与NSCLC的放射抗性和预后相关。一项研究发现,Rmdn2基因是NSCLC中与放射抗性相关的基因之一。研究人员通过整合TCGA和GEO数据库的表达谱数据,使用加权基因共表达网络分析和差异表达基因分析来识别放射抗性相关基因(RRRGs)。然后,使用LASSO回归和随机生存森林(RSF)筛选与生存相关的RRRGs。多变量Cox回归用于构建风险评分模型。结果显示,Rmdn2基因是11个与生存相关的RRRGs之一。基于Cox回归分析,建立了包含APOBEC3B、DOCK4、IER5L、LBH、LY6K、RERG、RMDN2和TSPAN2的8个基因风险评分模型,该模型在NSCLC中表现出独立预后因素。免疫景观和对抗肿瘤药物的敏感性在不同风险评分亚组之间存在显著差异。体外实验表明,LBH的过表达增强了A549细胞对X射线的敏感性,而LBH的敲低逆转了X射线诱导的细胞毒性。这项研究开发了一个具有潜在临床价值的8个基因风险评分模型,可用于药物治疗的筛选和预后预测[4]。
最后,Rmdn2基因还与三阴性乳腺癌(TNBC)的预后相关。一项研究发现,Rmdn2基因是TNBC中预后的四个生物标志物之一。研究人员使用惩罚性Cox回归模型分析了185例TNBC患者的miRNA表达。结果显示,基于miR-221、miR-1305、miR-4708和RMDN2的表达水平,可以建立一个四生物标志物签名,将TNBC分为高或低风险组,并且与预后结果在绝经后状态、淋巴结阴性状态和肿瘤大于2cm的亚组中统计学相关。这个四生物标志物签名与TNBC的独立预后因素相关[5]。
综上所述,Rmdn2基因在多种疾病中发挥重要作用,包括NSCLC、呼吸道感染性疾病、肝脏再生和TNBC等。Rmdn2基因与ALK融合基因的形成、呼吸道感染性疾病易感性、肝脏再生调节、放射抗性和预后相关。进一步研究Rmdn2基因的功能和机制有助于深入理解其在疾病发生和发展中的作用,为疾病的治疗和预防提供新的思路和策略。
参考文献:
1. Jiang, Liqun, Chen, Suping, Stinnett, Victoria, Lin, Ming-Tseh, Zou, Ying S. 2021. Concomitance of a novel RMDN2-ALK fusion and an EML4-ALK fusion in a lung adenocarcinoma. In Cancer genetics, 258-259, 18-22. doi:10.1016/j.cancergen.2021.06.004. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34233240/
2. Zhu, Xiaobo, Zou, Yixin, Jia, Linna, Yang, Sheng, Huang, Peng. 2023. Using multi-tissue transcriptome-wide association study to identify candidate susceptibility genes for respiratory infectious diseases. In Frontiers in genetics, 14, 1164274. doi:10.3389/fgene.2023.1164274. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37020999/
3. Zang, Xiayan, Wang, Zihui, Li, Yafei, Zhu, Kuicheng, Xu, Cunshuan. 2023. Regulation of Hepatocytes in G0 and G1 Phases by NOTCH3 mRNA, miR-369-3p, and rno-Rmdn2_0006 during the Initial Stage of Rat Liver Regeneration. In Genetics research, 2023, 8779758. doi:10.1155/2023/8779758. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/37153858/
4. Chen, Yanliang, Zhou, Chan, Zhang, Xiaoqiao, Wang, Dandan, Chen, Yong. 2025. Construction of a novel radioresistance-related signature for prediction of prognosis, immune microenvironment and anti-tumour drug sensitivity in non-small cell lung cancer. In Annals of medicine, 57, 2447930. doi:10.1080/07853890.2024.2447930. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39797413/
5. Andrade, Fernando, Nakata, Asuka, Gotoh, Noriko, Fujita, André. 2020. Large miRNA survival analysis reveals a prognostic four-biomarker signature for triple negative breast cancer. In Genetics and molecular biology, 43, e20180269. doi:10.1590/1678-4685-GMB-2018-0269. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31487369/